{"id":17,"date":"2015-09-16T12:12:04","date_gmt":"2015-09-16T12:12:04","guid":{"rendered":"http:\/\/intellisem.libbn.org\/?page_id=17"},"modified":"2016-09-21T10:17:08","modified_gmt":"2016-09-21T10:17:08","slug":"products","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/intellisem.libbn.org\/de\/products\/","title":{"rendered":"Produkte"},"content":{"rendered":"<p><strong>Unser Durchbruch<\/strong><\/p>\n<p>Unsere Produkte erm\u00f6glichen die automatische Interpretation von unstrukturierten und strukturierten Daten. Ziel ist es Systeme zu bauen die Allgemeinwissen besitzen (so weit Wissen zu besitzen in diesem Kontext m\u00f6glich ist). Damit schlie\u00dfen wir die semantische Kluft zwischen Nutzern und Maschinen. Wir k\u00f6nnen dadurch flexible Systeme bauen die Sprache und Sprachvariationen interpretieren.<\/p>\n<p>Der Kern unserer Produkte ist das Nutzen von Distributional Semantic Models, wodurch wir gro\u00dfe Mengen an Wissen aus unstrukturierten Texten extrahieren.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><strong>Produkte<\/strong><\/p>\n<p><a href=\"http:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/star_graph_logo.png\" rel=\"attachment wp-att-68\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-68\" src=\"http:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/star_graph_logo-300x126.png\" alt=\"star_graph_logo\" width=\"307\" height=\"129\" srcset=\"https:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/star_graph_logo-300x126.png 300w, https:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/star_graph_logo-768x324.png 768w, https:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/star_graph_logo-830x350.png 830w, https:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/star_graph_logo-230x97.png 230w, https:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/star_graph_logo-350x148.png 350w, https:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/star_graph_logo.png 861w\" sizes=\"auto, (max-width: 307px) 100vw, 307px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Datenbanken wachsen bez\u00fcglich Datenmenge und Komplexit\u00e4t. StarGraph ist eine Open Source NoSQL Plattform um (gro\u00dfe) Knowledge Graphs zu bauen und mit ihnen zu interagieren. StarGraph unterst\u00fctzt Nutzer bei der Nutzung und Finden von Wissen durch den Graphen. Durch Nutzung der gro\u00dfen Mengen von frei zug\u00e4nglichem Wissen im Web kann die StarGraph Datenbank seinen Nutzern den Zugriff und die Arbeit mit den Daten erleichtern. Hauptfeatures:<\/p>\n<ul>\n<li>Suche anhand von Bedeutung: Nutzer m\u00fcssen nicht das Schema der Datenbank verstehen um nach Daten zu suchen. StarGraph k\u00fcmmert sich um das Mapping &#8220;Bedeutung der Suchanfrage Bedeutung der Daten&#8221;<\/li>\n<li>Eingebautete Entity Recognition und Vernetzung: Neue Daten (strukturiert oder unstrukturiert) sind problemlos einbindbar.<\/li>\n<li>Knowledge Discovery: Die gro\u00dfen Mengen an Daten k\u00f6nnen benutzt werden um Muster in den Daten zu finden.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Hauptmerkmale:<\/p>\n<ul>\n<li>NoSQL Graph-Datenbank.<\/li>\n<li>Semantisches Suchinterface.<\/li>\n<li>Eingebaute semantische Approximation.<\/li>\n<li>Skalierbale Performanz bez\u00fcglich der Suchanfragen.<\/li>\n<li>Unterst\u00fctzt Daten in RDF und JSON.<\/li>\n<\/ul>\n<p><a href=\"http:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/natural_logo.png\" rel=\"attachment wp-att-121\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-121\" src=\"http:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/natural_logo-300x125.png\" alt=\"natural_logo\" width=\"300\" height=\"125\" srcset=\"https:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/natural_logo-300x125.png 300w, https:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/natural_logo-230x95.png 230w, https:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/natural_logo-350x145.png 350w, https:\/\/intellisem.libbn.org\/wp-content\/uploads\/2015\/09\/natural_logo.png 684w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Natural ist ein Question Answering System, das Fragen an Knowledge Graphen oder Textsammlungen unterst\u00fctzt. Durch die Nutzung von StarGraph f\u00fcr die Darstellung und Zugriff auf Daten kann Natural auf eine gro\u00dfe Menge von Wissen aus dem Web zugreifen. Dadurch bietet Natural eine robuste Interpretation der Suchanfragen seiner Nutzer und der Daten.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Natural kann benutzt werden f\u00fcr:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"text-align: justify;\">Das Bauen von Question Answering Systemen f\u00fcr Unternehmen (interne Datenbanken und Texte)<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Das Bauen von intelligenten nat\u00fcrlichsprachigen Interfaces f\u00fcr Terminals, Roboter, und Web Portale.<\/li>\n<li style=\"text-align: justify;\">Die Unterst\u00fctzung von Experten bei der Suche nach Daten und dem Finden von Mustern in den Daten.<\/li>\n<\/ul>\n<p style=\"text-align: justify;\">F\u00fcr weitere Informationen, <a href=\"mailto:contact@intellisem.de\" target=\"_blank\">schreiben Sie uns bitte.<\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n\n<div class=\"twitter-share\"><a href=\"https:\/\/twitter.com\/intent\/tweet\" class=\"twitter-share-button\">Tweet<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Unser Durchbruch Unsere Produkte erm\u00f6glichen die automatische Interpretation von unstrukturierten und strukturierten Daten. 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