Produkte

Unser Durchbruch

Unsere Produkte ermöglichen die automatische Interpretation von unstrukturierten und strukturierten Daten. Ziel ist es Systeme zu bauen die Allgemeinwissen besitzen (so weit Wissen zu besitzen in diesem Kontext möglich ist). Damit schließen wir die semantische Kluft zwischen Nutzern und Maschinen. Wir können dadurch flexible Systeme bauen die Sprache und Sprachvariationen interpretieren.

Der Kern unserer Produkte ist das Nutzen von Distributional Semantic Models, wodurch wir große Mengen an Wissen aus unstrukturierten Texten extrahieren.

 

Produkte

star_graph_logo

Datenbanken wachsen bezüglich Datenmenge und Komplexität. StarGraph ist eine Open Source NoSQL Plattform um (große) Knowledge Graphs zu bauen und mit ihnen zu interagieren. StarGraph unterstützt Nutzer bei der Nutzung und Finden von Wissen durch den Graphen. Durch Nutzung der großen Mengen von frei zugänglichem Wissen im Web kann die StarGraph Datenbank seinen Nutzern den Zugriff und die Arbeit mit den Daten erleichtern. Hauptfeatures:

  • Suche anhand von Bedeutung: Nutzer müssen nicht das Schema der Datenbank verstehen um nach Daten zu suchen. StarGraph kümmert sich um das Mapping “Bedeutung der Suchanfrage Bedeutung der Daten”
  • Eingebautete Entity Recognition und Vernetzung: Neue Daten (strukturiert oder unstrukturiert) sind problemlos einbindbar.
  • Knowledge Discovery: Die großen Mengen an Daten können benutzt werden um Muster in den Daten zu finden.

Hauptmerkmale:

  • NoSQL Graph-Datenbank.
  • Semantisches Suchinterface.
  • Eingebaute semantische Approximation.
  • Skalierbale Performanz bezüglich der Suchanfragen.
  • Unterstützt Daten in RDF und JSON.

natural_logo

Natural ist ein Question Answering System, das Fragen an Knowledge Graphen oder Textsammlungen unterstützt. Durch die Nutzung von StarGraph für die Darstellung und Zugriff auf Daten kann Natural auf eine große Menge von Wissen aus dem Web zugreifen. Dadurch bietet Natural eine robuste Interpretation der Suchanfragen seiner Nutzer und der Daten.

Natural kann benutzt werden für:

  • Das Bauen von Question Answering Systemen für Unternehmen (interne Datenbanken und Texte)
  • Das Bauen von intelligenten natürlichsprachigen Interfaces für Terminals, Roboter, und Web Portale.
  • Die Unterstützung von Experten bei der Suche nach Daten und dem Finden von Mustern in den Daten.

Für weitere Informationen, schreiben Sie uns bitte.